BP en español: Divirtiendonos con las Proyecciones de Percentiles de PECOTA

Traducido por Carlos José Lugo

Durante mucho tiempo he pensado que las proyecciones de percentiles de PECOTA son una de las más subutilizadas y subvaloradas herramientas en ligas de fantasía. Por dos grandes razones:

1. Soy un gran fanático de pensar probabilísticamente en juegos de fantasía. Aunque entiendo la necesidad de tener una proyección única para los jugadores, en la realidad esas proyecciones representan una gama de resultados en donde la “proyección” simplemente es el resultado del percentil 50. Observar la gama de posibles resultados ayuda.

2. Solemos tirar al aire términos como “piso” y “techo” para jugadores todo el tiempo. Pero ¿qué significan esos términos? ¿Cómo cuantifica – y por lo tanto hace útiles – los conceptos? Los percentiles de PECOTA ayudan con esa parte.

Así que, cuando vi que los percentiles para los bateadores para el 2019 habían sido publicados, pensé en un juego divertido: ¿Cuáles bateadores tienen una proyección del percentil 90 mejor que la del percentil 50 de Mike Trout? Coloqué todos los percentiles en una hoja de calculo y rápidamente me di cuenta que este es un juego terrible. Mike Trout es simplemente demasiado bueno.

Cuando corrí los percentiles a través de mi modelo de valuación para ligas mixtas de 15 equipos, esto es lo que obtuve:

1- La proyección del percentil 90 de Mike Trout – nada sorprendente, es el mejor jugador, y por supuesto su proyección del percentil 90 será la mejor temporada.

2- La proyección del percentil 80 de Mike Trout –todavía ninguna sorpresa.

3- El percentil 90 de Mookie Betts – el segundo mejor pelotero, así que, claro, su percentil 90 no estará TAN lejos del 80 de Trout.

4- El percentil 70 de Mike Trout.

5- El percentil 90 de Jose Ramirez –el tercer jugador en la pizarra, así que no es sorpresa que su percentil 90 esté detrás del percentil 70 de Trout.

6- El percentil 60 de Mike Trout.

7- El percentil 90 de Ronald Acuña –un poquito interesante que Acuña tenga la tercera mejor proyección fuera del pecentil 90 de Trout.

8- El percentil 50 de Mike Trout.

Eso es todo –apenas tres jugadores tienen proyecciones del percentil 90 que son más valiosas en fantasía que la del percentil 50 de Mike Trout. De hecho, el percentil 90 de J.D. Martinez llega en noveno lugar y, adivinaron bien, el percentil 40 de Mike Trout es decimo.

Ninguno de estos nombres son reveladores, no hemos encontrado ninguna gema escondida con gran proyección y todos ustedes saben que Mike Trout es ridículamente bueno. De modo que esta no es una buena columna.

Decidí llevar esto a la conclusión lógica y ver cuales jugadores tienen proyecciones del percentil 90 mejores que el resultado del percentil 10 de Mike Trout. También tomé todas las proyecciones y las prorratee a 650 apariciones al plato, sacando fuera de la ecuación tiempo de juego y enfocándome en producción por aparición al plato (lo cual cambia las cosas de la lista que mostré anteriormente la cual era de las proyecciones “puras” del percentil 90 de PECOTA) –y aquí aparecen algunos nombres interesantes:

1. El percentil 90 de Mike Trout.

2. El percentil 90 de Jose Ramirez

3. El percentil 80 de Mike Trout.

4. El percentil 90 de Adalberto Mondesi.

Mondesí ha sido posiblemente el jugador más polarizador en los drafts de fantasía este año pero aun si no está totalmente a bordo del tren Mondesí, es importante reconocer su potencial –el tercero más alto en el béisbol.

5. El percentil 70 de Mike Trout.

6. El percentil 90 de Mookie Betts.

7. El percentil 60 de Mike Trout.

8. El percentil 90 de Kyle Tucker.

Personalmente he tocado el tambor del amor de PECOTA hacia Kyle Tucker durante toda la pretemporada. El mismo ve el potencial de Tucker como el del quinto mejor bateador en ligas de fantasía. En el 2019. Ahora bien, las probabilidades de Kyle Tucker de tomar 650 apariciones al plato hay que admitir que son bajas., aunque ciertamente no es imposible. Pero las proyecciones reales de PECOTA para el percentil 90 de Tucker hablan de 354 apariciones al plato, 54-17-54-12-.314. Eso vale $9 en ligas mixtas de 15 equipos –sin ningún jugador de reemplazo agregado. Tucker fue el jugador numero 303 seleccionado en el primer fin de semana del Evento Principal de las ligas de NFBC- eso es una selección de $2. En caso de que se lo pregunten, la proyección del percentil 90 de Tucker para 650 apariciones al plato de 99-31-99-22-.314 valdría unos $33. No hay muchos jugadores con una proyección que muestre una ganancia de más de $30 –no importa cuán remotas sean las probabilidades.

9. El percentil 90 de Trea Turner.

10. El percentil 50 de Mike Trout.

11. El percentil 90 de J.D. Martinez.

12. El percentil 90 de José Altuve.

13. El percentil 90 de Garrett Hampson.

Esto es interesante. La proyección real del percentil 90 de Hampson es de 391 apariciones al plato, 54-12-49-22-.312. Esa es una temporada de $10, solo por encima de su selección #168 en ADP (una de $9). Pero a diferencia de Tucker, Hampson tiene un camino más despejado a tiempo de juego inmediato –ganar el puesto de segunda base regular de los Rockies. Soñemos ahora; una temporada de 650 apariciones al plato en el percentil 90 resulta en 90-20-81-37-.312 – una temporada de $31. De nuevo, ese es su resultado del 90 asumiendo tiempo de juego regular pero una de las diez mejores temporadas del 2019 está ahí en su gama de posibles resultados (porque incluso aun Mike Trout solo tiene una temporada).

14. El percentil 40 de Mike Trout.

15. El percentil 90 de Vladimir Guerrero Jr.

Aunque no es bajo ningún sentido sorprendente encontrar a Vlad en esta lista, su proyección del percentil 90 merece echarle un vistazo por un instante: .349/.412/.588 – un DRC+ de 161

Esta es una de las proyecciones más alocadas que he visto escritas –novato o no.

La temporada de novato de Ichiro –cuando además fue el MVP de la Liga Americana – fue .350/.381/.457.

La temporada de novato de Ted Williams fue .327/.436/.609 –un DRC+ de 154

Ojalá Vlad aprenda a jugar rápido en Buffalo.

16. El percentil 90 de Trevor Story.

17. El percentil 90 de Charlie Blackmon.

18. El 90 de Ronald Acuña (para que no se confundan –Acuña tiene la real cuarta mejor proyección del percentil 90, pero es en mucho más tiempo de juego. Por eso es que aparece más bajo en esta lista).

19. El percentil 90 de Starling Marté.

20. El percentil 90 de Shohei Ohtani.

La gente está un poco dormida en cuanto a lo buen bateador que es Ohtani y qué tan bien lo podría hacer cuando esté de regreso. Es específico a la liga hasta cierto punto pero en casi todas las ligas, Ohtani está siendo seleccionado muy tarde basándonos en su potencial y proyección.

21. El percentil 30 de Mike Trout.

(Una pausa por favor –ya vamos por 21 jugadores – siete de ellos tienen el nombre de Mike Trout, 14 de ellos no son Mike Trout. Solo 14 jugadores tienen un resultado del percentil 90 mejor que el resultado del percentil 30 de Mike Trout – cuando el tiempo de juego se remueve del mismo. Trout es ridículamente bueno.)

22. El percentil 30 de Billy Hamilton.

Ok, aquí vamos. No voy a tratar de convencerlos de qué gran jugador es Billy Hamilton o si su angulo de salida mejorará o cualquier otra cosa. Hamilton es enteramente quien es en este punto. Pero tiene el potencial de ser masivamente rentable este año. Su proyección real del percentil 90 es para 464 apariciones al plato, 63-6-37-44-.285. Esa es una temporada de $15. A diferencia de Tucker u Ohtani sin embargo, no hay razón alguna para pensar que solo tendrá 464 apariciones al plato, en el equipo de atletismo conocido como los Royals del 2019. Aunque 650 apariciones es un numero probablemente muy alto debido al lugar que ocupará en el orden al bate, 88-8-51-62 es una temporada de $28. Eso se mantiene en el rango de posibilidades y aunque su techo no es tan alto como el de Mondesí, Hamilton está por delante de los jugadores que solo tienen velocidad, y es mucho más barato.

23. El percentil 90 de Francisco Lindor.

24. El percentil 90 de Bryce Harper.

25. El percentil 90 de Jonathan Villar.

26. El percentil 20 de Mike Trout.

27. El percentil 90 de Nick Senzel.

Otro novato con un muy alto potencial en proyección –en el caso de Senzel, 650 apariciones al plato resultan en 97-29-91-16-.311. Eso funciona como techo.

28. El percentil 90 de Whit Merrifield.

29. El percentil 90 de Nolan Arenado.

30. El percentil 90 de Yasiel Puig.

31. El percentil 90 de Daniel Murphy.

32. El percentil 90 de Giancarlo Stanton.

33. El percentil 90 de A.J. Pollock.

34. El percentil 90 de Christian Yelich.

35. El percentil 90 de Javier Báez.

36. El percentil 90 de Cody Bellinger.

37. El percentil 90 de Ramon Laureano

Shhhh… un techo de 97-28-85-26-.280 de una selección de la doceava ronda vale la pena.

38. El percentil 90 de Hernán Pérez.

Esta última suena alocada. Perez no pertenece aquí. Lo entiendo. No tiene donde jugar. No es tan bueno incluso cuando juega. Todo eso es verdad. Su proyección real del percentil 90 es de 351 apariciones al plato, 46-11-43-16-.295. Una pequeña temporada de $5 sin ningún jugador de reemplazo agregado. Para risas, una temporada completa de eso es 85-20-79-29- una temporada de $25. Califica en la mayoría de ligas como 2B, 3B, SS y el OF. Quizás vale la pena considerarlo en la trigésima ronda en caso de que se tope con algo de tiempo de juego

39. El percentil 90 de Aaron Judge.

Judge es la ultima selección de primera ronda en esta lista. Esta es otra forma de decir que, en base a apariciones al plato, PECOTA piensa que su techo es más bajo que el de los otros bateadores que están supuestos a seleccionarse en la primera ronda. Eso es un poco interesante para mi.

40. El percentil 10 de Mike Trout.