Definiendo que es una buena racha para encontrar colaboradores constantes

Traducido por Pepe Latorre

Es probable que últimamente no hayas pensado mucho en gente como Brandon Inge o Carlos González. Al menos espero que no lo hayas hecho porque eso significaría que estás atrapado en el tiempo o que pasas demasiado tiempo investigando sobre cosas para (ejem, ejem…) escribir al respecto.

Pero si recuerdas algo de estos dos caballeros es probable que esté relacionado con la percepción de que demostraron ser de los mejores bateadores de la liga cuando jugaron, pasando de actuaciones tórridas en las que podían competir como los mejores a períodos horribles en que no podían batear ni aunque sus vidas dependieran de ello.

Inge fue el peor de los dos, por lo general empezaba muy bien las temporadas para caer luego en rachas muy malas (y largas) que se prolongaban hasta que caía en el olvido. Las estadísticas mensuales de su carrera muestran claramente que marzo/abril y junio fueron períodos mucho mejores para él. González volvió locos a muchos fanáticos de Colorado cuando después de producir un WARP de 4.7, el más alto de su carrera, en 2010, comenzó el 2011 alternando rachas buenísimas con otras horribles. Nunca pudo volver a tener una relevancia real después de aquello.

Para iniciar este estudio lanze una serie de preguntas en Twitter a través de un par de encuestas. Quería saber en qué consistía una mala racha para la gente. Las encuestas tuvieron mucha participación y también proporcionaron muchas respuestas muy interesantes, principalmente relacionadas con los umbrales para considerar un OPS en caída o en alza. Casi todas las respuestas coincidían al afirmar que no se puede fijar ese umbral, ya que, por ejemplo, un bateador que acumula un OPS de .800 podría parecer que está aumentando en comparación con el promedio de la liga (.705), pero si dicho bateador es José Altuve, entonces en realidad está cayendo porque su OPS promedio es de .921. En pocas palabras, todo necesita un contexto.

Lo cierto es que no me sorprendieron estos comentarios, es lo que esperaba. Mi verdadera intención con estas encuestas era saber sobre la duración que debería tener una racha para poder ser considerada como mala o buena. En qué momento empiezan. Cuándo son percibidas como tales. Pues resulta que la mayoría de la gente piensa que necesitas tener un desempeño de alguna clase durante no menos de 50 turnos al bate para considerarlo una racha de cualquier tipo.

Con esta premisa inicial me propuse obtener algunos números, agregando un par de requisitos más: 50 turnos al bate se traducen en alrededor de 13 o 14 juegos, así que decidí obtener lapsos de 14 juegos en los que un bateador jugara para un OPS inferior al .500 o superior a .900. Sé que sigo ignorando la situación del contexto al usar estos umbrales fijos, pero como no hay una forma directa de lidiar con esto, imponer estas estimaciones simplifica las cosas. Después de consultar Stathead descubrí que hubo 1.397 malas rachas según los criterios antes mencionados en la temporada 2022 y 3.610 buenas. Algunas de las malas rachas se ven así (puedes descargar el conjunto de datos completo aquí):

Pelotero	J	Comienzo muestra	Fin muestra	OPS	AB	R	H	HR	RBI	BA	OBP	SLG	BB	SO
Adley Rutschman	14	5/21	6/7	.430	55	5	8	0	0	.146	.230	.200	4	15
Adley Rutschman	14	5/22	6/9	.358	53	5	7	0	0	.132	.207	.151	3	14
Adley Rutschman	14	5/23	6/10	.377	51	4	7	0	0	.137	.200	.177	3	14
Adley Rutschman	14	5/27	6/13	.467	51	6	8	0	0	.157	.232	.235	4	14

Si observamos detenidamente las fechas de comienzo y fin de cada muestra de 14 juegos con al menos 50 turnos al bate para un OPS inferior a .500, nos encontramos con muchas rachas muy cercanas en el tiempo. Esto significa que en realidad todas ellas se corresponden a una única mala racha con cuatro muestras individuales de 14 juegos que para Rutschman duró del 21 de mayo al 13 de junio.

Veamos ahora sus rachas buenas:

Pelotero	J	Comienzo muestra	Fin muestra	OPS	AB	R	H	HR	RBI	BA	OBP	SLG	BB	SO
Adley Rutschman	14	6/10	6/26	1.010	50	9	16	2	7	.320	.370	.640	4	7
Adley Rutschman	14	6/11	6/27	1.048	52	10	17	3	9	.327	.375	.673	4	7
Adley Rutschman	14	6/12	6/28	.928	51	8	14	3	9	.275	.339	.588	5	9
Adley Rutschman	14	6/13	6/29	.916	51	8	14	3	9	.275	.327	.588	4	6
Adley Rutschman	14	8/6	8/21	.916	51	13	15	3	6	.294	.406	.510	11	12
Adley Rutschman	14	9/3	9/18	1.041	51	8	17	3	10	.333	.433	.608	9	12
Adley Rutschman	14	9/5	9/20	.927	50	7	15	2	8	.300	.407	.520	9	12

En esta ocasión hay siete muestras únicas de aumento del rendimiento de 14 juegos, pero después de analizarlas te das cuenta de que en realidad son tres más largas: una del 13 al 29 de junio, otra del 6 al 21 de agosto, y la última del 3 al 20 de septiembre. Rutschman terminó la temporada con un OPS de .806, bueno para ocupar el tercer lugar entre todos los novatos este año (mín. 300 PA). Esto tiene sentido si consideramos que sus buenas rachas triplicaron a las malas.

Ahora, y usando los criterios anteriormente expuestos, vamos a echar un vistazo a esos bateadores con muestras más únicas de rachas repentinas de ambos tipos:

Pelotero	Mala racha	Buena racha
Javier Báez	29	20
Tommy Edman	21	15
Eduardo Escobar	20	12
Ketel Marte	19	21
Marcus Semien	17	39
Josh Bell	17	19
Alex Verdugo	16	14
Amed Rosario	15	22
Ryan Mountcastle	15	21
J.D. Martinez	14	34
Charlie Blackmon	14	28
Brendan Rodgers	13	32
Justin Turner	13	21
DJ LeMahieu	13	17
J.P. Crawford	13	13
Jurickson Profar	12	18
Francisco Lindor	11	36
Gleyber Torres	11	18
Alec Bohm	11	16
Tommy Pham	11	15
Nick Castellanos	11	11
Ty France	10	33
Lourdes Gurriel	10	29
Teoscar Hernandez	10	29

Esta es una buena manera de identificar a bateadores de “rachas”, pero ya sabemos que necesitamos simplificar las muestras únicas y después de hacerlo obtenemos la siguiente tabla:

Pelotero	Mala racha	Buena racha	Rachas totales
Charlie Blackmon	3	5	8
Francisco Lindor	3	4	7
Amed Rosario	2	4	6
Brendan Rodgers	2	4	6
J.D. Martinez	2	4	6
Josh Bell	2	4	6
Marcus Semien	2	4	6
Gleyber Torres	2	3	5
J.P. Crawford	3	2	5
Justin Turner	2	3	5
Ketel Marte	2	3	5
Ryan Mountcastle	3	2	5
Tommy Edman	3	2	5
Alex Verdugo	1	3	4
Eduardo Escobar	2	2	4
Javier Baez	2	2	4
Jurickson Profar	2	2	4
Lourdes Gurriel	2	2	4
Nick Castellanos	2	2	4
Teoscar Hernandez	1	3	4
Tommy Pham	2	2	4
Ty France	1	3	4
Alec Bohm	1	2	3
DJ LeMahieu	2	1	3

Bajo estos criterios Charlie Blackmon y Francisco Lindor estaban entre los bateadores más “racheados” de la liga y Alec Bohm y DJ LeMahieu entre los más constantes.

La relevancia de estos resultados en las ligas de fantasía es imperceptible, pero podría desempeñar un papel muy importante en las ligas de enfrentamientos directos (head to head en inglés original). Blackmon (.733) y Lemahieu (.734) tuvieron marcas de OPS casi idénticas. Su producción a lo largo de la temporada podría ser similar y eso está bien para roto (un formato de ligas de fantasía), pero para ligas de enfrentamientos directos (también conocidas como H2H), la desigualdad de las contribuciones de Blackmon podría ser potencialmente problemática y podría costarle a sus gerentes algunos partidos semanales. Esto significa que, en igualdad de condiciones, se debe apostar por el pelotero más constante (con menos racha) en las ligas H2H.

Una continuación interesante de esta investigación sería verificar adecuadamente la consistencia año tras año de este tipo de comportamientos. Mientras tanto, por si acaso, si eres un gran jugador de H2H, trata de evitar a los “racheados”.