¿En quién vas a confiar? ¿En PECOTA o en tus ojos mentirosos?

Traducido por Pepe Latorre

Una de las características más controvertidas de las proyecciones es que una vez que comienza la temporada, generalmente predicen con mayor precisión el desempeño de un jugador durante el resto de la temporada que el desempeño real de los peloteros hasta la fecha hasta bien avanzada la temporada. Permíteme simplificar esto: durante la mayor parte del año, si deseas saber cómo le irá a un jugador en el futuro, es mejor confiar en PECOTA que en el desempeño del jugador. Esto es contradictorio. Esta claro que a fines de abril nadie realmente creía en el .349/.449/.573 de J.P. Crawford o en la efectividad de 0.40 de Logan Gilbert (¿no?). Pero una vez que pasamos abril, ese tipo de valores atípicos se establecen. Para el Memorial Day, ¿no es lo que ha hecho un pelotero más indicativo de cómo irá el resto de su año que lo que un algoritmo estimó durante el entrenamiento de primavera? ¿Para el Día de la Bandera? ¿Cuatro de Julio? ¿Parón del Juego de Estrellas?

​​Decidí poner a prueba a PECOTA tratando de responder esas preguntas para la temporada 2022. Ignora las siguientes dos tablas si quieres ir directamente a los resultados, me va a llevar un tiempo explicar mi metodología.

Limité mi muestra a bateadores con 300 apariciones en el plato y lanzadores con 100 entradas lanzadas la temporada pasada. Las muestras pequeñas conducen a valores atípicos más grandes. Comparé las estadísticas del año hasta la fecha de cada jugador al final de cada mes con sus números reales del resto de la temporada.

Descarté cualquier cifra del año hasta la fecha o del resto de la temporada para bateadores con menos de 50 apariciones en el plato. Por ejemplo, el Novato del Año de la Liga Nacional, Michael Harris, no está incluido en las cifras de abril (sin apariciones en el plato) o mayo (13). Para los lanzadores utilicé un umbral de diez entradas lanzadas, lo que significaba que no habría Walker Buehler después de mayo (6 ⅓ entradas en junio, ninguno a partir de entonces).

Elegí OPS como mi métrica de bateo y tanto ERA como FIP para los lanzadores. Luego corrí correlaciones entre las actuaciones del resto de la temporada de los bateadores y lanzadores en comparación con (1) PECOTA y (2) sus números del año hasta la fecha.

Por ejemplo, aquí está el MVP de la Liga Nacional, Paul Goldschmidt. Nuestra proyección PECOTA de pretemporada para él fue un OPS de .872. En esta tabla, OPS es su OPS hasta el final del mes, ROS es su OPS durante el resto de la temporada, y Ganador indica cuál estuvo más cerca, el .872 de PECOTA o su total hasta la fecha (YTD).

Mes	OPS	ROS	Ganador
Abril	.728	1.022	PECOTA
Mayo	1.049	.949	PECOTA
Junio	1.054	.908	PECOTA
Julio	1.011	.925	PECOTA
Agosto	1.034	.716	PECOTA

Si hubieras apostado con alguien al final de cada mes que el OPS de Goldschmidt hasta el final de la temporada estaría más cerca de PECOTA que de su rendimiento actual hasta la fecha, habrías ganado todas las apuestas.

Aquí tenemos a Adam Wainwright, su compañero de equipo, para quien PECOTA proyectó una efectividad de 3.96 y un FIP de 4.18.

Mes	ERA	ROS	Ganador	FIP	ROS	Ganador
Abril	4.00	3.66	YTD	3.48	3.69	YTD
Mayo	2.75	4.14	PECOTA	3.60	3.68	YTD
Junio	3.07	4.29	PECOTA	3.36	3.93	PECOTA
Julio	3.28	4.48	PECOTA	3.80	3.40	YTD
Agosto	3.09	7.22	PECOTA	3.54	4.37	PECOTA

Misma historia. PECOTA superó el desempeño del año hasta la fecha cuatro de cinco veces para ERA y dos de cinco veces para FIP.

Me vas a acusar de escoger aquellos peloteros que se ajustan a mi teoría, pero sinceramente, no lo hice. Empecé con Goldschmidt y pensé que Wainwright sería una comparación interesante.

Pero no espero que me creas. Aquí están los totales. Esta tabla muestra los coeficientes de correlación entre el PECOTA de pretemporada y el rendimiento de los jugadores durante el resto de la temporada hasta el final de cada mes, y lo mismo para el rendimiento real de los jugadores. Cuanto mayor sea la correlación, mejor será el predictor. Destaqué la figura más alta.

	OPS Bateador		ERA Lanzador		FIP Lanzador
Mes	PECOTA	YTD	PECOTA	YTD	PECOTA	YTD
Abril	0.60	0.26	0.42	0.21	0.46	0.41
Mayo	0.50	0.28	0.36	0.18	0.40	0.37
Junio	0.41	0.37	0.30	0.18	0.33	0.34
Julio	0.36	0.38	0.28	0.33	0.27	0.37
Agosto	0.21	0.27	0.37	.035	0.27	0.40

El caso es bastante claro. Desde el comienzo del año hasta alrededor del parón del Juego de Estrellas, si deseas saber cómo se desempeñará un bateador durante el resto de la temporada es mejor que mires su proyección PECOTA de pretemporada que lo que ha hecho. Es una visión más precisa de lo que sucederá durante el resto del año.

Para los lanzadores, la cosa es más complicada (las correlaciones son generalmente más bajas), pero generalmente se aplica la misma regla. En una liga de fantasía basada en ERA, casi puedes salirte con la tuya usando PECOTA durante todo el año, sin prestar atención a lo que realmente ha hecho un lanzador. El FIP se inclina más hacia el rendimiento del año hasta la fecha, pero solo a partir de junio y solo de manera significativa en julio.

Si tu bateador favorito tiene problemas a finales de abril, probablemente bateará para estabilizar sus números durante el resto del año. ¿Te preguntas por qué tu equipo sigue sacando a relucir a la exestrella que comenzó mal la temporada? Esta es la razón. Si tu equipo de fantasía necesita ayuda en la ofensiva, haz una oferta por el tipo cuyo bate aún no se ha calentado para el Memorial Day. ¿Ese lanzador abridor que se encendió al principio de la temporada? Puede valer algo si su proyección es fuerte. Por otro lado, es posible que desee pensar en cambiar al jugador de tu equipo que todavía está bateando o lanzando muy por delante de su proyección en junio.

Realicé este mismo análisis el año pasado y continuaré haciéndolo en el futuro. Es una buena manera de mostrar la solidez de PECOTA. Como resultado, es bastante robusto.

Confía en PECOTA, no en tus ojos.